Total Pencarian
200
Pencarian Hari Ini
0
Kategori Data
8
Total Data
241
1. Pattern Matching dengan LIKE Query
Algoritma Utama
Menggunakan operator SQL LIKE dengan wildcard %query% untuk mencari substring pada setiap kolom yang dapat ditelusuri.
foreach ($searchableColumns as $column) {
$q->orWhere($column, 'like', '%' . $query . '%');
}
Kompleksitas
O(n × m)
n = jumlah records, m = jumlah kolom
Kasus Penggunaan
Substring search dalam multiple kolom dengan OR logic
Contoh:
Query: "mahasiswa"
- ✓ "Program untuk mahasiswa baru"
- ✓ "Mahasiswa PTIK juara"
- ✓ "Pertukaran mahasiswa"
2. Relevance Scoring Algorithm
Sistem Penilaian Bertingkat
Setiap hasil pencarian diberi skor berdasarkan tingkat kesesuaian dengan query.
| Kondisi Match | Score | Contoh |
|---|---|---|
| Exact Match | +100 | Query: "ptik" → "ptik" |
| Starts With | +50 | Query: "prog" → "program" |
| Contains | +25 | Query: "ram" → "program" |
| Word Match % | +(n/total × 10) | Query: "mahasiswa ptik" → 2/2 words = +10 |
Contoh Perhitungan:
Query: "workshop ptik"
Data: "Workshop Web Development PTIK"
- • Exact match: 0
- • Starts with "workshop": +50
- • Contains "ptik": +25
- • Word match: 2/2 words = +10
Total Score: 85
3. Fuzzy Search (Levenshtein Distance)
Toleransi Kesalahan Ketik
Menggunakan algoritma Levenshtein Distance untuk mengukur jarak edit minimum antara 2 string.
Sisip
Tambah karakter
Hapus
Hapus karakter
Ganti
Ganti karakter
Contoh Typo Correction:
Threshold: Sistem menerima hasil dengan distance <= 2, artinya maksimal 2 operasi edit untuk mengoreksi typo.
4. "Did You Mean" Suggestions
Smart Query Correction
Memberikan saran alternatif pencarian ketika hasil rendah atau tidak ditemukan, menggunakan kombinasi 3 algoritma similarity untuk akurasi maksimal.
Multi-Algorithm Similarity:
Menghitung persentase kesamaan karakter antar string
Mengukur jarak edit minimum (normalized)
Menghitung kata yang sama dalam kedua query
Contoh "Did You Mean":
Typo detection: 1 karakter salah
Missing character: a di akhir
Missing character: a di tengah
Sumber Data
- • Pencarian populer (riwayat)
- • Konten dari database
- • Difilter berdasarkan hasil > 0
Threshold
- • Populer: kesamaan > 60%
- • Konten: kesamaan > 65%
- • Maksimal saran: 3
Kapan muncul: Saran "Did You Mean" ditampilkan ketika hasil pencarian < 3 atau tidak ada hasil sama sekali, membantu user menemukan apa yang mereka cari meskipun ada typo.
5. Penemuan Pencarian Terkait
Query Expansion & Discovery
Menemukan pencarian terkait yang memiliki kata kunci yang sama dengan query user, membantu discovery dan eksplorasi konten.
Algoritma Related Searches:
-
1
Word Extraction: Extract words dari query user
explode(' ', $query) -
2
Search History: Query searches dengan results > 0 dan count > 1
-
3
Pencocokan Kata: Hitung common words dengan
array_intersect() -
4
Peringkat: Urutkan berdasarkan jumlah kata umum -> popularitas pencarian
Contoh Related Searches:
User mencari: "pendaftaran"
User mencari: "dosen ptik"
Manfaat
- • Penemuan konten
- • Penyempurnaan query
- • Peningkatan keterlibatan pengguna
- • Mengurangi bounce rate
Konfigurasi
- • Minimal kata umum: >= 1
- • Minimal jumlah pencarian: > 1
- • Maksimal hasil: 5
- • Harus memiliki hasil > 0
6. Trending Topics Analysis
Real-time Trending Detection
Menganalisis pola pencarian dalam periode waktu tertentu untuk menemukan topik yang sedang trending dan populer di kalangan users.
Trending Algorithm:
Analisis pencarian dalam 7 hari terakhir (configurable)
GROUP BY query
+ COUNT(*)
untuk menghitung frekuensi
Minimal 3x searches dengan results > 0
ORDER BY search_count DESC
Contoh Trending This Week:
wisuda 2025
45 searches • ~12 avg results
beasiswa
38 searches • ~8 avg results
program pertukaran mahasiswa
29 searches • ~15 avg results
Time Window
7 hari
Min Frequency
3×
Top Results
10
Use Case: Trending topics membantu users discover konten populer, meningkatkan engagement, dan memberikan insight tentang apa yang sedang dicari users saat ini.
7. Autocomplete (Prefix Matching)
Real-time Suggestions
Menggunakan pola prefix matching untuk mencari kata yang dimulai dengan input user.
Sumber 1: Search History
Saran berdasarkan pencarian sebelumnya (user behavior)
Sumber 2: Actual Content
Saran dari konten yang ada di database
Contoh Autocomplete:
Input: "prog"
8. Voice Search (Web Speech API)
Hands-Free Search Experience
Menggunakan Web Speech API untuk mengkonversi suara user menjadi text query, memberikan pengalaman pencarian yang lebih accessible dan modern.
Teknologi & API:
SpeechRecognition
atau
webkitSpeechRecognition
Configured for Indonesian language:
lang: 'id-ID'
Instant speech-to-text conversion dengan visual feedback
Cara Kerja Voice Search:
Pengguna klik ikon mikrofon
Tombol berubah merah dan mulai mendengarkan
Pengenalan Suara aktif
Sistem menangkap audio dari mikrofon
Konversi Suara ke Teks
Audio dikonversi menjadi transkrip teks
Mengisi kotak pencarian otomatis
Transkrip teks masuk ke kolom input
Memicu pelengkapan otomatis
Saran muncul secara otomatis
Penanganan Error:
Tidak ada suara terdeteksi
Akses mikrofon ditolak
Kesalahan koneksi internet
Dukungan Browser
Chrome, Edge, Safari
Aksesibilitas
Pencarian bebas genggam
Performa
Pemrosesan real-time
Benefits: Voice search meningkatkan accessibility untuk users dengan disabilities, memberikan pengalaman mobile yang lebih baik, dan mempercepat proses pencarian tanpa perlu mengetik.
Cakupan Data Pencarian
News
9
records
Blogs
5
records
Events
5
records
Announcements
9
records
Lecturers
35
records
Testimonials
4
records
Student Works
9
records
Kerja Sama
165
records
Total: Sistem mencari di 241 records dari 8 kategori yang berbeda.
Ringkasan Performa
| Fitur | Algoritma | Kompleksitas | Use Case |
|---|---|---|---|
| Pencarian Utama | Pattern Matching (LIKE) | O(n×m) |
Pencarian substring |
| Relevansi | Weighted Scoring | O(n×m×k) |
Peringkat hasil |
| Fuzzy Search | Levenshtein Distance | O(n×m²) |
Toleransi typo |
| Did You Mean | Multi-Similarity (3 algos) | O(n×m) |
Koreksi query |
| Related Searches | Word Overlap + Ranking | O(n×k) |
Ekspansi query |
| Trending Topics | Frequency Analysis | O(n log n) |
Pelacakan popularitas |
| Autocomplete | Prefix Matching | O(log n) |
Saran real-time |
| Voice Search | Web Speech API | O(1) |
Ucapan-ke-teks |
Kelebihan Sistem
- User-Friendly dengan toleransi typo
- Hasil relevan dengan scoring algorithm
- Smart suggestions dengan "Did You Mean"
- Content discovery via Related Searches
- Real-time trending topics tracking
- Voice search untuk accessibility
- Hands-free search experience
- Cepat dengan database optimization
- Scalable dan mudah dikembangkan
Analytics & Tracking
- Logging setiap pencarian
- Popular & trending searches
- Zero result tracking
- User behavior analysis
Coba Fitur Pencarian
Jelajahi sistem pencarian kami yang powerful dengan berbagai algoritma untuk hasil terbaik
Mulai Mencari